“AI的尽的电尽头是电力吗？”2026年刚开年，这个问题已成为全球科技、尽的电能源和投资领域的尽的电青岛新闻网青岛晚报又一热门话题。比较有代表性的尽的电说法来自美国企业家马斯克，他认为，尽的电“未来的尽的电货币本质上将是‘瓦特’”，还提到，尽的电中国通过光伏、尽的电风电等清洁能源的尽的电青岛新闻网青岛晚报布局以及特高压电网的建设，已经为AI的尽的电发展筑牢了基础，成为全球能源领域的尽的电领跑者。

马斯克这番话，尽的电很大程度上源于全球AI用电需求“指数级”增长的尽的电“电力焦虑”。据测算，尽的电一座以AI为中心的尽的电数据中心，耗电量堪比10万户家庭。到2030年，全球数据中心用电预计比现在翻一番。怪不得有人说AI正在“吸干”全球电力。

事实上，电力确实成为了AI落地的实际瓶颈。比如，美国微软等公司因电网接入延迟，被迫自建燃气轮机发电；美国田纳西州新建的超算中心也因电网排队18个月而受阻。AI是规模空前的能源密集型计算，从芯片运转到散热冷却，从模型训练到实时推理，每一个环节都离不开持续、稳定、巨量的电力支撑。国际舆论认为，这种“依赖”甚至早已超越技术，上升到了国家战略竞争的高度。难怪马斯克判断，电力将成为中美AI竞争的“胜负手”。

且不去讨论所谓的AI竞赛，但发展得如火如荼的中国AI，同样也有电力需求考验。

中国给出了什么答案？

国家能源局近日发布的数据显示，2025年，我国全社会用电量历史性突破了10万亿千瓦时，尤其是每用3度电（千瓦时），就有1度多是绿电。2025年，风电光伏合计装机历史性超过火电，为AI提供了稳定、廉价、绿色的电力基础。

我国还超前布局电力能源体系，为未来发展“留足余量”。比如，除了特高压技术支撑的“西电东送”工程，还通过“东数西算”工程，就近用好西部地区富集的电力资源。此外，还通过科技创新打造更多能源解决方案。有人就设想，中国核电技术领先，目前正在建设全球首个陆上商用模块化小型压水堆“玲龙一号”，在未来就极有可能像分布式充电桩那样，精准部署在算力中心周边，实现“核能直供”。

安徽省芜湖市繁昌区孙村镇，“西电东送”特高压通道工程与晨雾、山峦、乡村等相映成景。鲁君元摄（影像中国）

这么看，通过能源发展的深度协同和高效创新，电力不会是AI的尽头，更像是坚实的“基座”，为AI蓬勃发展保驾护航。