毫无疑问我们正处于AI蓬勃发展的时代时代，特别是不甘从OpenAI推出GPT模型开始，AI已经从过去的落后浙江日本新闻网娱乐工具快速地变成了生产力工具，基本上各大厂商都开始将精力投入到AI模型的英特硬件研发之中，市面上也出现了大量的尔全AI模型，可以说借助算力的新软蓬勃发展，AI正以超乎人想象的平台程度茁壮生长。
同时AI带动的助力产业也正处于指数生长的状态，根据英特尔的企业预计，2024年全球AI产值为400亿美元，加速而到了2027年，创新AI产值将会达到恐怖的时代浙江日本新闻网1510亿美元，预计到2026年，不甘有80%的落后企业将会利用AI作为企业的一种工具，大约50%的英特硬件边缘计算将会基于深度学习打造。
然而目前算力仍然是限制AI发展的重要因素，2023年仅有10%的组织使用AI来解决问题，另外46%的人认为LLM快速普及的挑战是算力的需求，因此如何提供给厂商足够的算力去研发AI，将会成为硬件厂商新的发展方向，当然也给算力提供商十分宽广的发展空间。其中就包括蓝色巨人英特尔，在最新的Intel On创新大会上，英特尔就介绍关于AI的最新进展以及发布强劲的AI硬件。
英特尔认为AI不仅仅用于娱乐项目上，如果企业将AI引入到日常的管理中，那么毫无疑问将会让企业如虎添翼，事半功倍。如今的AI还只是简单的助手，协助企业从事数据整理，而未来AI应该深入融入到企业之中，成为企业不可或缺的一部分，包括数据管理、ERP等功能都可以交给AI来实现，大幅减少企业的人力物力，从而提升企业的营收以及生产效率。
此外英特尔认为不同的AI模型应对不同的使用场景，包括消费级的AI PC、用于边缘计算的AI以及用于数据中心的AI，从而让AI发挥最大的作用，当然万变不离其宗，想要实现AI的深度融合，就必须要有强劲的算力作为保证，英特尔新推出的Gaudi 3计算卡以及至强6处理器就是为企业级AI而生。
想要实现更高层次的AI功能，强大的算力显然必不可少，对此英特尔打造了Gaudi 3加速器，与上代Gaudi 2加速器相比，Gaudi 3加速器基于5nm制程打造，拥有更多的晶体管，从而在性能尤其是AI性能上有着翻倍的提升。例如与AI算力栖息相关的几个指标中，Gaudi 3加速器FP8的性能是上代的2倍，而BF16的算力性能是上代的四倍，此外显存带宽提升了50%，网络带宽性能提升了1倍，让企业用户在部署AI的时候更加游刃有余。
英特尔称Gaudi 3计算卡预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。与目前最火爆的英伟达H100计算卡相比，英特尔Gaudi 3加速器在主流LLM中的训练时间平均提升了40%，推理速度提升了50%。并且Gaudi 3加速器也可以根据客户的需求组件成计算集群，让AI性能成倍提升。目前包括戴尔、联想、超微等企业已经与英特尔达成合作，将会使用Gaudi加速器从事AI训练与推理。
除了英特尔Gaudi 3加速器之外，更具普适性的至强处理器也同样全面拥抱AI，对此英特尔推出了至强6处理器，采用了全P核或E核架构，其中P核拥有强大的算力，可以有效地应对AI工作流，而E核则更具能效比，主要处理高扩展性与高密度的工作。得益于最新的制程架构，至强6处理器的E核的每瓦性能是上代的2.4倍，此外机架密度也是上代的2.7倍。英特尔称72个机架的新一代服务器就能完成过去200个机架服务器的工作量，差不多节省了1兆瓦的功率，能够满足1300个家庭的能源需求。
在边缘计算上，英特尔AI硬件也同样给力，预计到2030年，边缘计算市场将会达到4450亿美元，其中AI将会占到第一的市场份额。而英特尔也将针对边缘AI市场，推出基于酷睿Ultra、凌动、Arc显卡等硬件，让AI在边缘计算领域发挥更加强大的作用。
毫无疑问在AI大潮中，每一家厂商都希望能够在巨大的AI市场蛋糕中分得一杯羹，而作为基础AI硬件提供商，像是英伟达等厂商也赚得盆满钵满，而对于蓝色巨人来说，很显然错过了AI就是错过了未来，无论是Gaudi 3加速器还是至强6处理器，英特尔都在向行业展示着自己强大的实力，当然最终希望能够让更多的合作伙伴与英特尔达成合作，打造属于英特尔的AI生态，成为AI浪潮中的弄潮儿。
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